DALL-E: Teknologi Foto AI Yang Realistik

Source: OpenAI

Selain mengembangkan model Artificial Intellegence berupa generator chat, OpenAI juga mengembangkan model AI lain yaitu generator gambar yang disebut dengan DALL-E. DALL-E dapat menghasilkan gambar hanya dengan memberikan input berupa deskripsi gambar yang diinginkan. Namun saat ini penggunaan DALL-E belum semasif Chat GPT karena masih dalam tahap pengembangan.

Mengenal Apa Itu DALL-E

DALL-E adalah model generatif gambar AI yang dikembangkan oleh OpenAI. Nama DALL-E sendiri berasal dari perpaduan nama karakter dalam film Pixar, WALL-E, dengan nama penemu listrik dan magnet, Michael Faraday.

DALL-E menggunakan teknologi deep learning dan transformer neural network yang sama dengan yang digunakan oleh GPT-3, yaitu salah satu model AI terbesar dan paling canggih yang pernah dibuat. Model DALL-E dilatih untuk menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks yang diberikan. Dalam pengujian, DALL-E mampu menghasilkan gambar-gambar yang realistis dan bervariasi dengan kualitas yang sangat baik.

DALL-E dianggap sebagai teknologi yang sangat inovatif, karena memiliki potensi untuk membuka banyak peluang baru dalam berbagai industri, seperti desain, seni, dan pemasaran. Dengan kemampuan untuk menghasilkan gambar-gambar yang realistis dan kreatif berdasarkan deskripsi teks, DALL-E dapat digunakan untuk menciptakan karya seni, menghasilkan gambar untuk keperluan pemasaran, atau bahkan menciptakan karakter dan objek untuk film atau video game.

Bagaimana DALL-E Bekerja?

DALL-E menggunakan teknologi machine learning untuk menghasilkan gambar yang realistis dan kreatif berdasarkan deskripsi teks yang diberikan. Prosesnya dimulai dengan memberikan deskripsi teks sebagai masukan ke dalam model. Deskripsi ini kemudian dipecah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, yang kemudian dikodekan menjadi vektor numerik.

Setelah itu, model DALL-E melakukan proses pembelajaran terhadap sekumpulan data gambar yang sangat besar dan bervariasi. Selama proses ini, model belajar untuk menghubungkan vektor numerik yang dikodekan dari deskripsi teks dengan gambar-gambar yang sesuai. Dengan mempelajari pola-pola dan hubungan antara deskripsi dan gambar, model DALL-E mampu menghasilkan gambar baru yang berasal dari deskripsi yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Saat menghasilkan gambar, DALL-E menggunakan teknologi Generative Adversarial Network (GAN) yang terdiri dari dua model, yaitu generator dan diskriminator. Generator bertugas untuk menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks, sedangkan diskriminator bertugas untuk membedakan antara gambar yang dihasilkan oleh generator dan gambar asli. Proses pelatihan GAN dilakukan dengan cara memperbarui kedua model secara bergantian, sehingga kualitas gambar yang dihasilkan semakin baik seiring berjalannya waktu.

Dengan kombinasi teknologi deep learning dan GAN, DALL-E mampu menghasilkan gambar-gambar yang realistis dan kreatif, bahkan untuk deskripsi teks yang kompleks dan tidak biasa. Meskipun masih dalam tahap pengembangan, teknologi ini memiliki potensi besar untuk membuka banyak peluang baru di berbagai industri seperti seni, desain, dan pemasaran.

Berikut ini adalah contoh gambar yang dihasilkan oleh DALL-E

Source: OpenAI

Deskripsi perintah yang digunakan adalah: seorang astronot mengendarai kuda dengan gaya foto yang realistis

Source: OpenAI

Sedangkan gambar kedua menggunakan deskripsi perintah: semangkuk sup terlihat seperti monster yang dibuat dari plastisin.

Perbedaan DALL-E Dengan MidJourney

Selain DALL-E ada juga teknologi generator gambar berbasis AI, yaitu MidJourney. DALL-E dan MidJourney keduanya adalah model AI yang digunakan untuk menghasilkan gambar, tetapi keduanya berbeda dalam cara kerja dan penggunaan.

Sementara itu, MidJourney adalah platform yang memanfaatkan teknologi AI untuk mempercepat proses produksi gambar dan video. MidJourney menggunakan teknologi deep learning untuk memahami konten visual, seperti objek, wajah, dan background, sehingga dapat melakukan manipulasi, retouching, dan perubahan dalam waktu yang lebih cepat. MidJourney biasanya digunakan oleh agensi kreatif dan studio film untuk mempercepat proses post-produksi dan editing.

Perbedaan lainnya adalah dalam cara kerja keduanya. DALL-E menghasilkan gambar secara generatif, yaitu menciptakan gambar baru dari deskripsi teks, sedangkan MidJourney bekerja dengan cara melakukan manipulasi dan perubahan pada gambar atau video yang sudah ada.

Secara keseluruhan, DALL-E dan MidJourney keduanya adalah teknologi AI yang sangat inovatif, dengan potensi besar untuk membuka banyak peluang baru dalam berbagai industri. Meskipun berbeda dalam cara kerja dan penggunaan, keduanya memiliki peran yang sangat penting dalam mempercepat proses kreatif dan produksi, serta meningkatkan kualitas hasil akhir.

Semakin majunya teknologi AI di satu sisi mempermudah manusia dalam melakukan pekerjaan, namun di sisi lain menjadi tantangan besar bagi manusia untuk memacu terus potensi yang dimilikinya. Karena bukan tidak mungkin suatu saat peranan manusia akan digantikan oleh robot-robot AI, terutama pada pekerjaan sehari-hari yang tidak memerlukan aspek-aspek humanis seperti memberikan perintah, memberikan motivasi, membuat keputusan organisasional, dan lainnya.

-- Most of this content are generated by AI --